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Programme

25 avril 13.00 - 17.00 (CET)

13:00 Démarrage par l'hôte

13:15 - 14.15 I. Flamenbaum : les bénéfices attendus de la lutte contre la chaleur

14:15 - 14.45 M. Sol : potentiel génétique pour réduire les effets négatifs du stress thermique

14:45 – 15.00 Pause

15:00 - 15.45 N. Van Der Byl: Pourquoi mettre l'accent sur la température corporelle centrale dans la recherche d'une solution au stress thermique ?

15:45 - 16:00 Brève présentation des partenaires de soutien

16:00 – 16.45 G. Dahl : Impacts du stress thermique en fin de lactation sur la mère et la fille

16.45 – 17.00 Récapitulation et clôture par l'hôte

Rencontrez nos intervenants

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DR. GEOFFREY DAHL
DIRECTEUR - FEED THE FUTURE INNOVATION LAB FOR LIVESTOCK SYSTEMS
PROFESSEUR - PROFESSEUR HARRIET B. WEEKS
PRÉSIDENT, AMERICAN DAIRY SCIENCE ASSOCIATION

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Dr. Flamenbaum

Consultant Expert international, gestion des troupeaux laitiers
Propriétaire et PDG - DR. Flamenbaum (Cow Cooling Solutions) LTD (Israël)
Copropriétaire - Cowcooling Flamenbaum & Seddon Ltd (Brésil)

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Nancy Vander Byl

Core Cool Systems

Les systèmes Core Cool, entièrement automatisés et réglés en fonction de la température et de l'humidité, offrent la flexibilité nécessaire pour répondre aux exigences croissantes de l'industrie d'aujourd'hui. Ils s'efforcent d'obtenir les meilleurs résultats pour les vaches laitières, tout en essayant d'être aussi durables que possible. 

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Dr.Ir. Marc Sol est un expert en science des données et en optimisation, passionné par l'application de méthodes quantitatives pour optimiser les processus d'entreprise, et pour inspirer et guider les autres à faire de même. Au cours des 30 dernières années, il a travaillé dans divers domaines d'activité, tels que le transport et la logistique de production, la gestion des actifs et la gestion des exploitations agricoles. Au sein de CRV, Marc est responsable de la science des données et dirige une équipe croissante de data scientists, d'ingénieurs de données et de consultants en BI. L'équipe développe des solutions d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique, d'optimisation et d'intelligence économique pour le logiciel de gestion agricole de CRV ainsi que pour les processus d'affaires internes de CRV.